一、主要工作开展情况

（一）构建数字资源“一本账”

一是全量归集治理生态环境领域公共数据。依托IRS，完善生态环境数据资源目录，推进数据归集。截至目前，累计编目空气质量指数、雨量信息、污染源排口信息等数据70类，并全量归集；配置数据治理规则204个，治理数据5749万余条，治理合格率动态保持100%。二是全量接入生态环境监测感知设备。部署推广区视频汇聚系统、物联感知系统，筑牢对污染治理、生态保护等场景的感知监测支撑，截至目前，累计接入摄像头、水质仪等生态环境监测感知设备315个，在线率达96.8%，已实现全区6个水库、镇街水源地等重点场所环境监测全覆盖。

（二）完善生态景观板块建设

一是更新完善体征指标体系。目前体征指标共669个，其中设置预警阈值的占比100%；具有五色图评价维度指标669个，占比达100%；设置核心KPI255个，其中具有评价性的占比100%。二是查漏补缺全覆盖风险点类型。目前已完成感知设备、体征指标、KPI、智能预案的关联，关联率均达100%。三是实战实效提质增效。截至目前，已贯通生态景观相关市级应用18个，汇总上报流程图209张并已完善业务事项，目前均已完成配置工作，流转智能预案数393个，已全量覆盖生态景观下38条子跑道，共处置事件10370件，办结10357件，办结率为99.87%。

二、存在的主要问题

一是数据归集质量与时效性仍有差距。部分数据存在要素缺失、重复编目等问题，更新频率偏低。70类生态环境数据中，不定期或按年更新的占比超过82%，制约了数据共享效能。二是感知设备的实战实效与预期目标尚有差距。从覆盖范围看，重点管控入河排污口摄像头未实现全面覆盖；从运行效能看，摄像头在线率及AI算法部署均处于较低水平，无法支撑对重点场所生态环境全天候、立体化、多角度的实时监测监控。

三、下一步工作打算

一是提升数据归集共享质效。联合区生态环境局等部门，持续加大数据治理力度，深入开展数据质量提升行动，健全数据质量闭环管控机制。积极推动存量生态环境数据资源开放共享，促进数据互联互通与高效利用，着力增强数据精准赋能水平。二是增强感知设备实战支撑能力。会同区生态环境局等单位，加快生态环境领域感知设备编目与接入，提升设备标注规范化水平，优化视频资源调度效率。按需运用摄像头智能AI算法，协同推进入河排污口规范化建设，助力实现排污口精准监管与靶向治污。三是推进AI赋能生态环境综合整治。联动相关单位加快“AI+综合场景”谋划建设，全面梳理数据需求清单，规范完成数据编目，提升数据可用性与一致性，夯实场景建设基础。